数据库
32 篇 · 资讯流WeaveData: A Multimodal Data Analysis System with Self-Critiquing and Self-Evolving LLM Plans
Multimodal data analysis, which answers questions over relational tables, text, and images, has attracted growing attent
原文 ↗Dynamic Flow, Static Graph: KV Cache Reuse for Efficient LLM Serving on Mobile NPUs
On-device large language model (LLM) serving is a cornerstone of local-first personal intelligence, offering users data
原文 ↗DataMagic: Authoring Data Videos through Declarative Multi-Agent Orchestration
Data videos communicate data insights through dynamic charts, voice narration, and synchronized animations, and have bec
原文 ↗Robust Hierarchical Structures for Agentic Document Analysis
Large Language Models (LLMs) enable us to better understand text documents, including PDFs and Word documents. However,
原文 ↗不靠最强大模型，也能拿全球第一？OceanBase 的 “纯国产组合” 登顶国际 Data Agent 榜
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原文 ↗Efficient Dense Vector Search within Knowledge Graph Content Embeddings
Knowledge graphs are a core component of today's knowledge infrastructure, supporting reasoning and anchoring knowledge
原文 ↗国产数据库跑出AI新能力！OceanBase登顶国际Data Agent榜单
OceanBase团队提交的Data Agent方案登顶国际数据智能体基准Data Agent Benchmark
原文 ↗登顶国际Data Agent榜单登顶国际Data Agent榜单，OceanBase超过多项GPT、Claude方案
近日， OceanBase团队提交的Data Agent方案登顶国际数据智能体基准Data Agent Benchmark（简称DAB），以90.62%的准确率位列第一，成为该榜单首个准确率突破90%的参评方案。值得关注的是，这一成绩由国产
原文 ↗MongoDB笔记
MongoDB简介MongoDB介绍MongoDB是面向文档的非关系型数据库，不是现在使用最普遍的关系型数据库，其放弃关系模型的原因就是为了获得更加方便的扩展、稳定容错等特性。面向文档的基本思路就是：将关系模型中的“行”的概念换成“文档（document）”模型。面向文档的模型可以将文档和数组内嵌到文档中。因此，实际中可以用一条数据表示非常复杂的结构。 MongoDB没有预定义模式：文档的键(key)和值(value)不再是固定的类型和大小，而且根据需求要添加或者删除字段变得更容易了。由于没有模
训练操作说明
任务一:以下按顺序启动: zkServer.sh start(三台同时启动); start-dfs.sh （lky01） start-yarn.sh (lky02) yarn-daemon.sh start resourcemanager (lky03) start-spark-all.sh (lky01)任务二:数据采集: 在sqoop的bin目录下执行:sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.0.200:3306/retail --userna