大数据行业就业指南

Mon, 01 Oct 2018 09:00:25 +0800

大数据开发工程师/大数据运维/Hadoop开发：

熟悉Hadoop生态圈（ MapReduce，hdfs，Hive，Spark等相关组件），liunx（shell脚本）相关技术以及对源码有深入认识，熟悉mysql数据库等，掌握JAVA语言或者python语言（有的公司要求掌握Scala语言，流式处理框架使用经验，熟悉Tableau报表设计

数据采集工程师/网络爬虫工程师/反爬虫工程师:

熟悉Selenium, phantomjs, scrapy等自动化测试工具，以及爬虫框架，精通Java/Objective-C/python等至少一种语言，了解各种前端技术，包括XHTML/XML/CSS/JavaScript/AJAX等；熟悉正则表达式和XPATH，能够从结构化或非结构化数据中获取信息；熟悉DDMS、Instruments，Charles，Fildder等抓包工具;，熟悉网络编程，对TCP/IP有深入理解，精通MySQL或PostgreSQL；熟悉Redis或MongoDB；了解linux优先

大数据分析工程师/统计建模师/数据管理/数据统计

熟悉R/Spark/Python或C/C++等至少一个常用语言；以机器学习、深度学习、复杂网络、自然语言处理等其中一种或几种模型见长；对建模技术的前沿探索有热情，优秀的学习能力和逻辑思考能力；对风险管理、用户生命周期管理、或不同垂直领域有深入研究，对各式海量数据分析与挖掘有强烈兴趣。具备ETL数据处理能力，有经验者优先，优秀的逻辑思维能力，和数据敏感度，可从海量数据中日趋分析并反推业务逻辑，优化核心业务流程；

数据可视化工程师：

. 理解W3C标准与ES规范，熟悉Web语义化，掌握盒模型、常用布局以及浏览器兼容性；熟练掌握各项Web前端技术 (HTML/CSS/Javascript) ，了解svg，canvas，webgl技术；熟练掌握JET Charts/ECharts/HighCharts/D3.js/Three.js等图形库熟练使用可视化BI工具及前端工具，具有计算机图形学理论基础，熟悉数据可视化相关基础算法；熟悉 HTTP 协议及缓存，了解基本的浏览器渲染及网络传输过程，掌握Java/python等一门语言，有前端开发经验/大规模数据存储，处理经验者优先

程序员相爱相杀鄙视指南

Sat, 01 Sep 2018 19:00:34 +0800

有人的地方就有江湖。在互联网技术世界里，身为中流砥柱的程序员们，看似每天都坐在屏幕前，两耳不闻公司事，一心苦练编程功。殊不知，在“技术至上”的程序世界，早已暗波汹涌，一条条相爱相杀的鄙视链盘根错节，江湖的争斗久久未分出胜负…

相信吃瓜群众都知道，编程语言是程序员的立身之本，然而，很少有人知道，不同的编程语言出自各派、功能不一，它更代表了程序员在江湖上的地位高低。

程序语言太复杂，一旦选不好，就会落入鄙视链的底层！

最心疼的还是 PHP 工程师，明明人家也是为公司奉献很多的，却遭到全体的鄙视。

如果你觉得程序员的江湖仅仅只有这些，那你就错了，就拿到底是 Tab 键缩进还是 Space 键缩进来说，就能引起一众程序员争执半天，要知道，理科男一旦认真起来也是很拼的！从九月初沪江发布的《程序员非正式生存指南》来看，多数程序员还是偏爱 Tab 键的。

tab 大战空格键，轻松 KO 一边倒

Tab vs Space 的大战刚刚平息，硬件配置的军备赛又将上演。俗话说得好：有纹身的都怕热，用苹果的都没兜。可见硬件配置对于显示地位的重要性，在程序员的世界也不例外，程序员的鄙视链有愈演愈烈之势。

面对程序员对设备的执着，老板的心在滴血：养活一个程序员实在是太难了！除了设备的比拼，程序员职场世界的“潜规则”也不少。

不敢想象，这群看起来沉迷于“编程世界”里不能自拔的程序员们，连办公环境、座椅舒适度都要比。可怜那些站着写程序的工程师，虽然辛苦，依然没有阻挡其写代码的热情，这股热情，成为其鄙视其他工程师的最大优势。

程序猿、设计狮、产品狗之间的相爱相杀也早已成为互联网公司的家常便饭，面对这样的三角鄙视链，只想对广大程序员们道一声：“保重身体，来日再战！”

虽然程序员男性居多，但依然有一部分女性冲破阻碍，成为一名光荣的程序媛，在这个男女比例 9:1 的世界里努力奋斗着。既然同为程序员，相互扶持才能共同进步。

看了这么多鄙视链，只想问最厉害的程序员到底是谁？！

铛！

指南 on 庞玉栋个人博客

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