跳到正文

NASA 和 IBM 开源月球模型

人工智能 0 次浏览

原文:NASA 和 IBM 开源月球模型

来源:Solidot 奇客(科技)

摘要

NASA 和 IBM 开源了首个月球模型 NASA-IBM Lunar Foundation Model,模型权重与代码向全球研究者开放,以供下载、微调和试验。这是首批专门面向月球科学、可公开使用的智能分析工具之一,目标是把数十年来分散的月球观测数据转化为可复用的分析工具,用于陨石坑测绘、火山地貌识别和极区水冰潜力评估。模型的训练数据以 NASA 月球勘测轨道飞行器为主。LRO 在轨约 17 年,覆盖大部分月面,其数据规模超过 NASA 其他行星任务总和。模型使用约 200 万个月球图像切片,其中包括逾 100 万张 1 米分辨率窄角相机图像和近 96.4 万张 100 米分辨率多光谱图像,并融合 GRAIL 重力、Lunar Prospector,以及日本 JAXA SELENE 等任务的地形与遥感数据。配合发布的数据集整合 9 台仪器、4 项任务、30 多个空间对齐数据层,解决不同分辨率、不同载荷难以统一调用的问题。


由「前沿雷达」于 2026-09-18 采集。本文为原文摘要(该源未提供可提取的全文),完整内容请点上方「原文」链接。标题与正文版权归原作者所有。

评论

加载中…