原文:百望股份:企业AI最大的误区,是把所有流程都用AI重做一遍
来源:雷锋网(AI 媒体)
摘要
如果要给过去两年企业AI应用的热潮找一句最有代表性的口号,“用AI把所有事情重新做一遍”,大概会是其中之一。 从客服、营销、研发,到财务、人力、采购,几乎每一个传统软件赛道都在寻找自己的AI版本:过去由人填写的表格变成AI生成,由人阅读的材料变成AI识别,由人点击的按钮变成Agent调用,那些已经被数字化、自动化改造过很多次的企业流程,也开始被重新包装成“AI流程”。 这种变化当然有价值。以审核为例,报销、供应商准入、合同检查、人事材料核验,都属于高频、重复、规则相对明确又不能轻易出错的工作,用OCR读取信息、用大模型理解语义、再用规则引擎进行判断,确实可以大幅减少人工操作。 但企业真正进入智能体时代以后,一个更重要的问题正在浮现:真的所有流程,都值得用AI重新做一遍吗? 答案恐怕是否定的。 因为智能体真正带来的变化,并不是“过去十个人点十次鼠标,现在让AI帮他们点完”,而是迫使企业重新思考一个更根本的问题:如果今天从零开始设计一项工作,在已经拥有大模型、Agent、数据和自动执行能力的情况下,我们还会不会设计出今天这套流程? 前者是在旧流程上叠加AI,后者才是真正意义上的AI-Native——不是让AI适应原来的工作方式,而是按照AI理解、判断、调度和执行任务的能力,重新设计工作本身。 AI最大的价值,不是自动化旧流程,而是让一部分流程消失 很多传统企业流程之所以复杂,并不是业务天然需要如此复杂,而是在过去的软件能力之下,企业不得不把一项完整工作拆解成大量能够被系统处理的标准动作。 以财税工作为例,从交易发生到最终完成处理,中间往往要经历数据采集、票据整理、系统录入、人工核对、凭证生成、报表汇总、申报确认、缴款和归档。在传统软件时代,每一个步骤都需要界面、操作人以及明确的输入输出,因此一整套复杂工作流逐渐固化下来。 如果所谓AI改造,只是把人工录入换成OCR,把人工核对换成大模型,把人工点击换成RPA,企业当然能够获得效率提升,但它运行的仍然是过去形成的流程,只不过其中一部分工作从人转移给了机器。 真正的AI-Native逻辑应该反过来:企业首先提出经营目标——“把这个月的税务处理好”“判断这笔交易有没有风险”“告诉我今年有哪些潜在问题”,至于为了完成目标需要读取多少发票、调用几个系统、进行多少次核验、生成多少张中间表格,都应该尽可能由系统自行完成。 这意味着企业AI的衡量标准也需要改变。 过去我们问的是“多少环节已经自动化”,未来真正应该问的是“还有多少环节需要存在”。 前者追求的是把十个流程节点中的六个交给AI,后者则会重新审视:为了得到最终结果,我们真的还需要这十个节点吗? 这才是“AI重做流程”与“AI重塑流程”之间真正的区别。 从“操作软件”到“交付结果”,百望股份押注财税大模型 从这个角度再看百望股份已经交付超过50万数字员工这件事,它真正值得关注的,并不只是50万这个数字本身,而是其背后的产品逻辑已经开始从“功能智能化”转向“工作方式重构”。 按照其AI财税体系的设计,企业主或财务人员不再需要首先判断应该进入哪个软件模块、点击哪个菜单,而是可以直接提出经营层面的诉求,由AI CFO理解意图、拆解任务,再调度记账、申报、风险、分析等专业智能体协同执行,最后将结果以及需要企业确认的事项重新交付给用户。 这意味着,过去是“人围着软件菜单操作”,现在开始变成“AI围绕经营任务调度资源”。 以税小智为例,它并不是单独解决记账、报税或者票据处理中的一个环节,而是试图接管从数据采集、智能记账、报表生成,到税务申报、缴款和归档留存的完整链条,企业…
由「前沿雷达」于 2026-10-29 采集。本文为原文摘要(该源未提供可提取的全文),完整内容请点上方「原文」链接。标题与正文版权归原作者所有。
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