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161 篇 · 资讯流
  1. InfoQ 中国(架构)

    AIGC 驱动的内容生产力变革--Vidu 多模态大模型的创新与实践|QCon上海

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  2. arXiv cs.DC(分布式并行)

    Characterizing High Bandwidth Flash for LLM Serving

    Large language model (LLM) serving requires substantial memory to store model weights and KV caches. As models grow larg

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  3. InfoQ 中国(架构)

    Agent 不只烧 Token:为什么 Agent Sandbox 正在变得重要?

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  4. InfoQ 中国(架构)

    Agent 编程能力从 10% 飙到 70%,Anthropic 新模型却遭遇灵魂拷问:我什么时候才会用它?

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  5. InfoQ 中国(架构)

    金句抢先看 | 每天上千万次创建:Agent Sandbox 为什么会成为新算力形态?

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  6. InfoQ 中国(架构)

    大模型下沉车规芯片:超六成的车企座舱,为何选中了同一个“端侧大脑”?

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  7. arXiv cs.DC(分布式并行)

    SPLASH: Switching Parallel Layouts of Attention with Seamless Handoff for LLM Serving

    No single way of parallelizing attention serves large language models well under all loads. Low concurrency favors tenso

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  8. arXiv cs.DC(分布式并行)

    Janus: Evidence-Before-Effect Sagas and Offline-Verifiable Provenance for Agentic LLMs

    Agentic large language models (LLMs) now move money through tools, yet the record of what they did is usually a trace th

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  9. InfoQ 中国(架构)

    自主数据工程:迈向真正智能体成熟度的五个阶段 | 技术趋势

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  10. arXiv cs.DC(分布式并行)

    Purlin: Separating Orchestration from the Datapath of Collectives

    Distributed inference depends on GPU collective communication that must keep pace with evolving hardware and specialized

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