跳到正文
//

人工智能

257 篇 · 资讯流
  1. IT之家(科技)

    告别“线数内卷”:禾赛 6D 全彩激光雷达亮点公布,可将 RGB 与深度信息在芯片级原生像素级对齐

    IT之家 10 月 21 日消息,禾赛科技官方今日公开了下一代超级传感器 —— 6D 全彩激光雷达的亮点信息,号称告别“线数内卷”。禾赛科技官方表示,自动驾驶与具身智能的下一站,已转向对高质量、高置信度真值数据的极度渴望。 据介绍,今年 4

    原文 ↗
  2. 雷锋网(AI 媒体)

    生数科技Motubrain团队将直播Physical AI训练全流程,持续半个月

    大模型训练过程,开始更多地出现在公众视野中。 此前,小米MiMo负责人罗福莉公开了MiMo-V2.6强化学习阶段的训练进展,让外界看到了大模型训练中的一些具体细节。 现在,Physical AI领域也有了类似尝试。 10月21日,生数科技世

    原文 ↗
  3. 雷锋网(AI 媒体)

    当Agent“有工号”:从一人一工具到一人一团队,组织如何做好AI时代的分工与协作?

    智能体也开始领“工号”了。8月31日,张江科学之门模力社区,智能体身份码节点管理平台正式上线,30家单位参与节点发放。越来越多的智能体将拥有可识别、可管理的数字身份。 但当Agent从个人电脑里的工具,变成能够跨系统调用、参与业务流程的“数

    原文 ↗
  4. arXiv cs.AI(人工智能)

    UniWALM: Unified World Action Language Model for Embodied Robot Control

    Motivated by the human ability to integrate experience across language, perception, and action, we introduce UniWALM, a

    原文 ↗
  5. arXiv cs.AI(人工智能)

    BitMTP: When Multi-Token Prediction Meets Low-Bit Large Language Models

    For efficient deployment of large language models (LLMs), methods of ultra-low-bit backbones reduce weight storage, memo

    原文 ↗
  6. arXiv cs.AI(人工智能)

    MAS-Guard: Unified Guardrails from Individual Agents to Multi-Agent LLM Systems

    Agentic AI extends large language models (LLMs) from generating responses to planning and executing complex workflows, s

    原文 ↗
  7. arXiv cs.LG(机器学习)

    Local Work, Global Progress: A Convergence Theory of AI Agent Collaboration

    Teams of large language model (LLM) agents are increasingly applied to complex tasks, but their collaboration protocols

    原文 ↗
  8. IT之家(科技)

    消息称华为乾崑准备推出新智驾方案:比 ADS Pro 更便宜,但又高于 SE 版本

    IT之家 10 月 20 日消息,据博主 @新出行贺磊 分享,华为乾崑最近的智驾用户开通费的问题开始遇到阻力,他们也在积极地调研中。 该博主透露,华为乾崑准备推出一款新的智驾方案,价格比 ADS Pro 更便宜,但又高于 SE 版本。博主还

    原文 ↗
  9. arXiv cs.CL(自然语言)

    Temporal Evidence-Parameter Co-Alignment for LLM Reasoning over Temporal Knowledge Graphs

    Large Language Models (LLMs) often struggle with temporally grounded reasoning because their static parametric memory is

    原文 ↗
  10. 雷锋网(AI 媒体)

    亚太唯一!阿里云连续4年获评 Gartner 容器管理领导者象限

    近日,国际权威咨询公司Gartner正式发布2026年度《容器管理魔力象限》报告,阿里云连续4年入选该报告,稳居“领导者”象限,是亚太地区唯一获此殊荣的科技公司。 Gartner在报告中将“丰富的AI集成”、“全面的功能覆盖”和“在严苛生产

    原文 ↗