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人工智能

257 篇 · 资讯流
  1. IT之家(科技)

    纳德拉:Agent 365、Microsoft IQ 和 Copilot 将成为微软 AI 布局的关键支点

    IT之家 10 月 8 日消息,太平洋时间 10 月 7 日上午 10 点(北京时间 10 月 8 日凌晨 1 点)在美国旧金山举办发布会上,微软首席执行官萨蒂亚 · 纳德拉(Satya Nadella)表示,微软正尝试将“前沿生态系统”的

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  2. IT之家(科技)

    豆包登陆华为鸿蒙电脑端,首版本搭载 2.1 Turbo / Pro 模型

    IT之家 10 月 7 日消息,据用户反馈,豆包 App 已正式登陆华为鸿蒙电脑端,用户可在应用市场直接搜索下载。 据介绍,豆包鸿蒙电脑端 App 首版本搭载豆包 2.1 Turbo 和豆包 2.1 Pro 模型,支持对话 / 工作随心切换

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  3. 雷锋网(AI 媒体)

    碳硅道统《AI安全与文明治理法典》188集 · 七层体系目录

     当前全球AI治理讨论多聚焦法规与产业监管,往往忽略底层认知安全与模型原生技术风险。碳硅道统发布《AI安全与文明治理法典》,全套共188集,搭建七层递进式研究框架。从普通人的AI认知风险,到大模型底层安全机理,再到行业权责、国家算力监管,最

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  4. IT之家(科技)

    谷歌推出 EmbeddingGemma 2:支持多模态、7.4 亿参数量化手机端运行只需 191MB 内存

    IT之家 10 月 7 日消息,去年谷歌推出了 EmbeddingGemma,为开发者提供轻量高质量的文本嵌入方案,下载量已超 2000 万次,广泛应用于端侧搜索工具和隐私优先检索增强生成( RAG )管线。 如今谷歌正式推出 Embedd

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  5. arXiv cs.CL(自然语言)

    Foresight-over-Graph: Reasoning Beyond Local Horizons for Knowledge Base Question Answering

    Large language models (LLMs) have demonstrated strong capabilities in question answering, yet they still frequently suff

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  6. arXiv cs.CL(自然语言)

    VisionWeave: Weaving Elastic Visual Representations as a Native Capability of MLLMs

    Multimodal large language models have become the dominant paradigm for visual understanding, but incur substantial costs

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  7. arXiv cs.LG(机器学习)

    Aligning Multimodal Patient Evidence with Biomedical Knowledge Graphs for Clinical LLMs

    Clinical questions often depend on linking a patient's multimodal evidence to external biomedical knowledge, yet existin

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  8. IT之家(科技)

    桌面 AI 超算新选择:英伟达 NVIDIA DGX Spark 64GB 内存版正式发布,4999 美元

    IT之家 10 月 2 日消息,英伟达今天正式对外披露 DGX Spark 产品更新,推出 64GB 内存版本 DGX Spark 桌面 AI 计算机,起售价 4,999 美元(现汇率约合 33,566 元人民币),将于 10 月 23 日

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  9. arXiv cs.AI(人工智能)

    Reconstruct, Practice, Go Real: Guided Self-Improvement for Embodied Agents

    Building reliable robot capabilities across diverse tasks requires substantial human effort to develop and maintain skil

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  10. arXiv cs.AI(人工智能)

    CARM: Cancellation-Aware Response Masking for LLM Reinforcement Learning

    Recent years have witnessed the rapid adoption of reinforcement learning (RL) in large language model (LLM) post-trainin

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